客户挑战

  • 01

    数据预处理繁琐

    对数据进行加工、分类、清理、变形等预处理步骤复杂,手工操作极其耗时

    数据标注困难

    预处理后的数据难以与标注数据精确对应,影响后续工作

    手工处理数据,难以自动化

  • 02

    数据基础设施不足

    缺乏数据基础设施,未能积累数据。有数据和测试系统,但存算分离,调度和使用效率不高。测试系统缺乏弹性扩展能力,非云原生

    数据散乱

    有数据积累但无法有效利用,历史数据无法有效管理的问题

    场景数据管理困难

  • 03

    资源密集型算法

    大型算法模型对计算资源的需求巨大

    测试耗时问题

    对大规模场景数据进行串联式算法测试,耗费大量时间

    版本对应与优化难题

    算法版本与测试结果缺乏对应,难以比较历史版本差异,优化算法针对性不强

    数据处理缺乏扩展性

    大规模数据处理常受内存限制,难有扩展性

    算法迭代周期长

Intelligent Operation and Maintenance

机器人算法革新流程,释放创新动力

Screenshot of the main dashboard with gradients as background
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Algorithm Improvement

机器人算法革新流程,
释放创新动力

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The only domestic software provider that specializes in spatio-temporal multimodal analysis.

手工处理数据,难以自动化

场景数据管理困难

算法迭代周期长

01

手工处理数据,难以自动化

数据预处理繁琐

对数据进行加工、分类、清理、变形等预处理步骤复杂,手工操作极其耗时

数据标注困难

预处理后的数据难以与标注数据精确对应,影响后续工作

Targeted Collection of Embodied Data

Targeted Collection of Embodied Data

Data Clean up

自动预处理

新数据进入平台后,自动触发条件,以流水线的形式统一数据格式,进行自动加工、分类、清理、变形的预处理步骤

支持集成

平台支持集成,以提高标注等处理数据环节的效率和质量

Data and Corner Case Management

数据分类和管理

新数据进入平台后,自动触发条件,以流水线的形式统一数据格式,进行自动加工、分类、清理、变形的预处理步骤

语意分析和提取

通过运行工作流自动分析场景,配合可视化人工分析,解析数据语义,定位问题产生根源,进一步丰富数据语义

Algorithm Testing and Training

测试和仿真

在平台上快速准备数据和软件版本,大规模测试和仿真新版本数据,实时观察算法表现进行调整

大规模训练

按需启动训练集群,高效利用算力改进算法和模型表现,大幅缩短版本更新时间

持续监控

在算法部署后,持续监控算法的性能表现,确保算法的稳定性和可靠性,及时发现并处理潜在的性能问题,防止问题扩大化

Data Clean up

自动预处理

新数据进入平台后,自动触发条件,以流水线的形式统一数据格式,进行自动加工、分类、清理、变形的预处理步骤

支持集成

平台支持集成,以提高标注等处理数据环节的效率和质量

Data Clean up

自动预处理

新数据进入平台后,自动触发条件,以流水线的形式统一数据格式,进行自动加工、分类、清理、变形的预处理步骤

支持集成

平台支持集成,以提高标注等处理数据环节的效率和质量

数据分类和管理

新数据进入平台后,自动触发条件,以流水线的形式统一数据格式,进行自动加工、分类、清理、变形的预处理步骤

语意分析和提取

通过运行工作流自动分析场景,配合可视化人工分析,解析数据语义,定位问题产生根源,进一步丰富数据语义

Data and Corner Case Management

Algorithm Testing and Training

测试和仿真

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大规模训练

按需启动训练集群,高效利用算力改进算法和模型表现,大幅缩短版本更新时间

持续监控

在算法部署后,持续监控算法的性能表现,确保算法的稳定性和可靠性,及时发现并处理潜在的性能问题,防止问题扩大化

Data and Corner Case Management

数据分类和管理

新数据进入平台后,自动触发条件,以流水线的形式统一数据格式,进行自动加工、分类、清理、变形的预处理步骤

语意分析和提取

通过运行工作流自动分析场景,配合可视化人工分析,解析数据语义,定位问题产生根源,进一步丰富数据语义

Algorithm Testing and Training

测试和仿真

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大规模训练

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持续监控

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The only domestic software provider that specializes in spatio-temporal multimodal analysis.

数据预处理流程的革命性简化

工作流自动化,数据处理时间提升 100 倍,极大解放人工操作

完备的场景数据集管理

灵活的场景分类和管理工具,

支持高效的场景数据检索和管理

算法迭代的极速加速

分布式计算框架和高性能计算集群,

算法落地时间提升 12 倍,

加速创新步伐

为什么选择刻行

当涉及到数据处理和存储的灵活性时,选择合适的部署方式至关重要,coScene 提供多种部署选项,包括全托管、多租户、单一租户、混合部署和私有化部署,以满足不同客户的需求。


无论是初创企业、中小型企业还是大型机构,我们都能提供灵活、安全、可靠的部署方案。

为什么选择刻行

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分布式计算框架和高性能计算集群,算法落地时间提升 12 倍,加速创新步伐

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