国内 SceneOps 场景数据平台领跑者刻行时空与智元全资子公司智鼎机器人在商用清洁机器人（智元绝尘）领域达成合作。

通过部署多模态时空数据闭环平台，智元绝尘在商场、医院、工厂等复杂场景下的机器人故障排查时间从数天起缩短至数十分钟，算法迭代周期大幅缩短 20% ，重新定义清洁机器人行业智能化天花板。

商用清洁机器人落地三大痛点

数据资产价值释放困境

FAE 团队作为机器人现场故障处置的核心力量，其经手的故障数据蕴含算法优化关键价值。

现场特有的故障场景数据通常难以通过实验室测试复现，但因缺乏结构化数据管理系统，当前这些高价值数据沉淀在 OA/网盘等非结构化存储介质中，既未进行特征工程处理，也未形成数据闭环应用机制，制约了算法能力迭代效率。

远程运维能力缺失

由于缺少安全高效的远程运维通道及智能化诊断工具，FAE 人员既无法实时获取机器人运行日志等核心数据，也难以进行远程故障处置。

对于需软件调试的故障场景，现依赖人工现场介入或指导非专业人员操作，导致平均故障修复时间（MTTR）过长，单次运维成本增加 60%，且 23% 的非必要差旅源于系统级运维能力缺失。

版本迭代中的协同失效与评估手段少

算法研发环节因缺乏标准化数据共享机制，导致人员依赖本地离散测试数据，不仅造成重复测试资源浪费，更因环境差异引发算法表现失真风险。

版本评估体系缺失数据驱动范式，难以通过灰度测试量化对比新旧版本在精度、时延、异常率等核心指标的真实差异，致使版本发布决策缺乏客观依据，既无法向管理层清晰呈现算法演进价值，又潜藏生产环境性能衰退隐患。

合作价值：SceneOps 让数据回流与管理更简单

无效数据采集减少 70%

通过 coListener 动态规则引擎，自动识别高价值数据（如定位丢失，无法进入电梯，避障失效），定向采集关键时刻激光雷达、视觉、清洁模组和软件数据。

基于 Scene 引擎为核心构建数据流水线

运维人员采集故障数据，恢复机器服务的同时，数据可自动流转给算法人员。

算法人员针对故障数据，构建高质量的测试和训练集，稳步提升算法的泛化能力。借助刻行时空“一刻”的能力可对数据打上关键帧，让数据搜索和利用更便捷。

实时可视化与远程操控释放运维人员的无限潜能

通过 coLink 和 coBridge 构建安全的端 - 平台数据链路的同时，能让运维人员足不出户即可完成机器人的恢复操作，显著降低运维成本。

客户证言：数据驱动商业清洁新范式

智元绝尘 CTO 徐成表示：“与刻行时空的合作避免了机器人运维与研发平台的重复建设，让我们能够更加聚焦在算法的迭代和机器人智能化程度的提升上。通过与刻行时空的合作，我们的运维成本得到显著下降，未来我们还将探索如何利用回流的数据构建大规模自动化回归测试系统，进一步提升算法迭代效率和为软件版本质量保驾护航。”

展望未来

刻行时空是全球首个基于 SceneOps 理念搭建的时空数据多模态数据平台，服务包括中低速自动驾驶、服务机器人和具身智能等在内的泛机器人行业。2025 年刻行时空将迎来快速增长，已签约多个行业龙头客户。