时空多模态数据平台

数据驱动机器人公司的研发、测试、生产、运维

时空多模态
数据平台

数据驱动机器人公司的研发、测试、生产、运维

一站式数字化,机器全生命周期数据管理

一站式数字化,机器全生命周期数据管理

刻行是平台具备数据自动采集,实时监测,分析诊断的卓越功能。我们的平台确保数据的净化、标记和评估流程,允许您通过语义检索,自动化流程和可视化界全面实现多模态数据的高效利用。

  • 实时监控设备,在线采集数据

  • 图表分析

  • 地图与路径规划

  • 在线可视化数据,自由设置激光点云

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  • 在线可视化数据,自由设置激光点云

AI智能时代,数据难题亟待解决

非结构性的时空数据爆发

处理难度大门槛高

痛点一

花费80%的时间进行数据清理和预处理

无法专注于模型开发和优化

痛点二

长尾用例无穷无尽

繁复的设备和数据难以管理

痛点三

团队间数据处理工具链不匹配

缺乏有效的数据共享和协作机制

痛点四

数据质量问题导致模型不稳定

调试和优化的工作量巨大

痛点五

从头开始构建数据处理的流程

花费大量人力和时间

痛点六

非结构性的时空数据爆发

处理难度大门槛高

痛点一

花费80%的时间进行数据预处理

无法专注于模型开发和优化

痛点二

长尾用例无穷无尽

繁复的设备和数据难以管理

痛点三

团队间数据处理工具链不匹配

缺乏有效的数据共享和协作机制

痛点四

数据质量问题导致模型不稳定

调试和优化的工作量巨大

痛点五

从头开始构建数据处理的流程

花费大量人力和时间

痛点六

刻行智慧引擎:全链路打通数据闭环

基于场景的数据运维

基于场景的工作流引擎

语义搜索和数据发现

基于场景的数据运维

基于场景的工作流引擎

语义搜索和数据发现

数据平台

数据治理与发现

保障质量与安全

增强协作

播放器

时空数据可视化

网页端开发调试工具

边端控制台

远程访问

智能数采

测试平台

大规模并行测试

仿真集成与评估

三大核心能力

诊断

反馈

采集

部署

研发

强大功能,覆盖产研多个环节

研发

算法优化,参数调优,可视化分析,真值标注

测试

回归线测试,仿真验证,鲁棒性测试,合规审查

生产

下线检查,设备标注,环境扫描,任务部署

运维

分类报警,自动诊断,问题追踪,远程运维

广泛应用,轻松应对各种场景

1000GB

云端测试

1000GB

云端测试

1000GB

云端测试

1000GB

云端测试

云端测试

1000台

场景采集

1000处

运⾏⼯作流

5000HRS

1000

机器运维

1000

机器运维

1000

场景采集

1000

场景采集

5000HRS

运⾏⼯作流

5000HRS

运⾏⼯作流

注:数据来源于刻行整理

众多头部机器人公司的信赖之选

  • “海外出现场一次至少需要300美金。远程传数据、诊断和解决问题可以极大的帮助我们节省运维成本!”

    高仙机器人 系统总工

  • “工程师可以更快闭环;每天知道每个版本的质量,可以实现快速迭代、快速回退、快速知道问题在哪里“

    于万智驾 算法总监

  • “原来只能测5台机器的调度,使用刻行可以测试20台机器的。”

    擎朗机器人 仿真测试工程师

  • “仿真测试可以覆盖我们实地测试60%,大大节省了人工测试的成本。”

    擎朗机器人 算法总监

  • “原来做一次全量测试400个数据需要跑2天,现在2个小时就能跑完了!”

    擎朗机器人 算法总监

  • “界面操作简单,不用装虚拟机,给海外运维团队培训简单很多。”

    高仙机器人 酒店运维负责人

  • “再也不用重复下载重复回放了!我这个6~7人的团队每周可以节省80个小时。”

    高仙机器人 PAE负责人

  • “再也不用重复下载重复回放了!我这个6~7人的团队每周可以节省80个小时。”

    高仙机器人 PAE负责人

  • “海外出现场一次至少需要300美金。远程传数据、诊断和解决问题可以极大的帮助我们节省运维成本!”

    高仙机器人 系统总工

  • “界面操作简单,不用装虚拟机,给海外运维团队培训简单很多。”

    高仙机器人 酒店运维负责人

  • “仿真测试可以覆盖我们实地测试60%,大大节省了人工测试的成本。”

    擎朗机器人 算法总监

  • “原来只能测5台机器的调度,使用刻行可以测试20台机器的。”

    擎朗机器人 仿真测试工程师

  • “原来做一次全量测试400个数据需要跑2天,现在2个小时就能跑完了!”

    擎朗机器人 算法总监

  • “工程师可以更快闭环;每天知道每个版本的质量,可以实现快速迭代、快速回退、快速知道问题在哪里“

    于万智驾 算法总监

我们的合作伙伴遍布全球

常见问题解答

数据闭环包括哪些方面?

刻行提出时空数据容器化的理念,自主研发了数据容器引擎、工作流引擎和语义搜索引擎。三大引擎极大提升了非结构化数据存取、查询、治理、数据计算调度的能力,成为各种数据应用的基石。 目前公司已落地控制台、数据平台、可视化播放器和测试平台四大功能模块,为用户提供研发流程的服务闭环。

数据闭环包括哪些方面?

刻行提出时空数据容器化的理念,自主研发了数据容器引擎、工作流引擎和语义搜索引擎。三大引擎极大提升了非结构化数据存取、查询、治理、数据计算调度的能力,成为各种数据应用的基石。 目前公司已落地控制台、数据平台、可视化播放器和测试平台四大功能模块,为用户提供研发流程的服务闭环。

刻行可以怎样赋能企业?

随着人工智能的快速发展,对训练数据的需求也在不断增加。AI行业正在从单一结构化向多模态、时空化方向转变。此外,机器人行业也迎来了快速发展,然而,机器人的高速发展也容易使其陷入高昂的成本陷阱。 刻行将实现企业数据驱动,带来700%的人效比提升,也终将成为机器人企业的核心竞争力。

刻行可以怎样赋能企业?

随着人工智能的快速发展,对训练数据的需求也在不断增加。AI行业正在从单一结构化向多模态、时空化方向转变。此外,机器人行业也迎来了快速发展,然而,机器人的高速发展也容易使其陷入高昂的成本陷阱。 刻行将实现企业数据驱动,带来700%的人效比提升,也终将成为机器人企业的核心竞争力。

刻行有哪些应用场景?

刻行的应用场景非常丰富,包括但不限于:智能家居、工业装配、咖啡厅管理、仓储物流等领域。

刻行有哪些应用场景?

刻行的应用场景非常丰富,包括但不限于:智能家居、工业装配、咖啡厅管理、仓储物流等领域。

我可以怎样使用刻行平台?

刻行目前支持多种交互方式,包括 Web 平台和多种集成功能,您可以轻松部署并使用。

我可以怎样使用刻行平台?

刻行目前支持多种交互方式,包括 Web 平台和多种集成功能,您可以轻松部署并使用。

刻行的发展历史?

2022年:5月,刻行成立,并于8月获得千万级天使轮融资。10月,我们研发了多模态数据引擎,提供诊断及协作能力,并成功交付了MVP,签约了种子客户。 2023年:2月,我们加入了阿里云计算巢,并与上海软件中心等签署了合作协议。8月,我们成功交付了完整的测试平台,机群管理体验完成了一阶段闭环。我们获得了3家以上付费机器人头部企业的认可,包括保罗高仙、擎朗、于万等。11月,我们造访了Figure.ai,并开始进行技术需求对接。12月,我们签约了苏泊尔,正式进军智慧家电领域。 2024年:1月,我们集成了标注平台、仿真平台等生态,并签约了智元机器人。6月,我们大力推进具身机器人的研发闭环,并与上电科机器人所、上海三所顶尖高校展开合作,推出了数据标准化服务。我们还开始了海外市场的开拓。9月,我们研发了标注集成和语义搜索引擎,完成了PMF,并开展了广泛的合作与集成。我们还提供了marketplace,建立生态圈。

刻行的发展历史?

2022年:5月,刻行成立,并于8月获得千万级天使轮融资。10月,我们研发了多模态数据引擎,提供诊断及协作能力,并成功交付了MVP,签约了种子客户。 2023年:2月,我们加入了阿里云计算巢,并与上海软件中心等签署了合作协议。8月,我们成功交付了完整的测试平台,机群管理体验完成了一阶段闭环。我们获得了3家以上付费机器人头部企业的认可,包括保罗高仙、擎朗、于万等。11月,我们造访了Figure.ai,并开始进行技术需求对接。12月,我们签约了苏泊尔,正式进军智慧家电领域。 2024年:1月,我们集成了标注平台、仿真平台等生态,并签约了智元机器人。6月,我们大力推进具身机器人的研发闭环,并与上电科机器人所、上海三所顶尖高校展开合作,推出了数据标准化服务。我们还开始了海外市场的开拓。9月,我们研发了标注集成和语义搜索引擎,完成了PMF,并开展了广泛的合作与集成。我们还提供了marketplace,建立生态圈。

联系我们

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AI智能时代,数据难题亟待解决

非结构性的时空数据爆发

处理难度大门槛高

痛点一

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无法专注于模型开发和优化

痛点二

长尾用例无穷无尽

繁复的设备和数据难以管理

痛点三

痛点六

从头开始构建数据处理的流程

花费大量人力和时间

痛点五

团队间数据处理工具链不匹配

缺乏有效的数据共享和协作机制

痛点四

数据质量问题导致模型不稳定

调试和优化的工作量巨大

AI智能时代,数据难题亟待解决

非结构性的时空数据爆发

处理难度大门槛高

痛点一

花费80%的时间进行数据预处理

无法专注于模型开发和优化

痛点二

长尾用例无穷无尽

繁复的设备和数据难以管理

痛点三

痛点六

从头开始构建数据处理的流程

花费大量人力和时间

痛点五

团队间数据处理工具链不匹配

缺乏有效的数据共享和协作机制

痛点四

数据质量问题导致模型不稳定

调试和优化的工作量巨大

刻行智慧引擎:全链路打通数据闭环

数据平台

数据治理与发现

保障质量与安全

增强协作

边端控制台

远程访问

智能数采

测试平台

大规模并行测试

仿真集成与评估

三大核心能力

诊断

反馈

采集

部署

研发

播放器

时空数据可视化

网页端开发调试工具

基于场景的数据运维

基于场景的工作流引擎

语义搜索和数据发现

刻行智慧引擎:全链路打通数据闭环

数据平台

数据治理与发现

保障质量与安全

增强协作

边端控制台

远程访问

智能数采

测试平台

大规模并行测试

仿真集成与评估

三大核心能力

诊断

反馈

采集

部署

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播放器

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基于场景的数据运维

基于场景的工作流引擎

语义搜索和数据发现

广泛应用,轻松应对各种场景

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机器运维

1000

场景采集

5000HRS

运⾏⼯作流

注:数据来源于刻行整理

广泛应用,轻松应对各种场景

1000GB

云端测试

1000

机器运维

1000

场景采集

5000HRS

运⾏⼯作流

注:数据来源于刻行整理

研发

算法优化,参数调优,可视化分析,真值标注

测试

回归线测试,仿真验证,鲁棒性测试,合规审查

生产

下线检查,设备标注,环境扫描,任务部署

运维

分类报警,自动诊断,问题追踪,远程运维

强大功能,全面覆盖产研多个环节

我们的合作伙伴遍布全球

众多头部机器人公司的信赖之选

  • “海外出现场一次至少需要300美金。远程传数据、诊断和解决问题可以极大的帮助我们节省运维成本!”

    高仙机器人 系统总工

  • “工程师可以更快闭环;每天知道每个版本的质量,可以实现快速迭代、快速回退、快速知道问题在哪里“

    于万智驾 算法总监

  • “原来只能测5台机器的调度,使用刻行可以测试20台机器的。”

    擎朗机器人 仿真测试工程师

  • “仿真测试可以覆盖我们实地测试60%,大大节省了人工测试的成本。”

    擎朗机器人 算法总监

  • “原来做一次全量测试400个数据需要跑2天,现在2个小时就能跑完了!”

    擎朗机器人 算法总监

  • “界面操作简单,不用装虚拟机,给海外运维团队培训简单很多。”

    高仙机器人 酒店运维负责人

  • “再也不用重复下载重复回放了!我这个6~7人的团队每周可以节省80个小时。”

    高仙机器人 PAE负责人

常见问题解答

数据闭环包括哪些方面?

刻行提出时空数据容器化的理念,自主研发了数据容器引擎、工作流引擎和语义搜索引擎。三大引擎极大提升了非结构化数据存取、查询、治理、数据计算调度的能力,成为各种数据应用的基石。 目前公司已落地控制台、数据平台、可视化播放器和测试平台四大功能模块,为用户提供研发流程的服务闭环。

数据闭环包括哪些方面?

刻行提出时空数据容器化的理念,自主研发了数据容器引擎、工作流引擎和语义搜索引擎。三大引擎极大提升了非结构化数据存取、查询、治理、数据计算调度的能力,成为各种数据应用的基石。 目前公司已落地控制台、数据平台、可视化播放器和测试平台四大功能模块,为用户提供研发流程的服务闭环。

刻行可以怎样赋能企业?

随着人工智能的快速发展,对训练数据的需求也在不断增加。AI行业正在从单一结构化向多模态、时空化方向转变。此外,机器人行业也迎来了快速发展,然而,机器人的高速发展也容易使其陷入高昂的成本陷阱。 刻行将实现企业数据驱动,带来700%的人效比提升,也终将成为机器人企业的核心竞争力。

刻行可以怎样赋能企业?

随着人工智能的快速发展,对训练数据的需求也在不断增加。AI行业正在从单一结构化向多模态、时空化方向转变。此外,机器人行业也迎来了快速发展,然而,机器人的高速发展也容易使其陷入高昂的成本陷阱。 刻行将实现企业数据驱动,带来700%的人效比提升,也终将成为机器人企业的核心竞争力。

刻行有哪些应用场景?

刻行的应用场景非常丰富,包括但不限于:智能家居、工业装配、咖啡厅管理、仓储物流等领域。

刻行有哪些应用场景?

刻行的应用场景非常丰富,包括但不限于:智能家居、工业装配、咖啡厅管理、仓储物流等领域。

我可以怎样使用刻行平台?

刻行目前支持多种交互方式,包括 Web 平台和多种集成功能,您可以轻松部署并使用。

我可以怎样使用刻行平台?

刻行目前支持多种交互方式,包括 Web 平台和多种集成功能,您可以轻松部署并使用。

刻行的发展历史?

2022年:5月,刻行成立,并于8月获得千万级天使轮融资。10月,我们研发了多模态数据引擎,提供诊断及协作能力,并成功交付了MVP,签约了种子客户。 2023年:2月,我们加入了阿里云计算巢,并与上海软件中心等签署了合作协议。8月,我们成功交付了完整的测试平台,机群管理体验完成了一阶段闭环。我们获得了3家以上付费机器人头部企业的认可,包括保罗高仙、擎朗、于万等。11月,我们造访了Figure.ai,并开始进行技术需求对接。12月,我们签约了苏泊尔,正式进军智慧家电领域。 2024年:1月,我们集成了标注平台、仿真平台等生态,并签约了智元机器人。6月,我们大力推进具身机器人的研发闭环,并与上电科机器人所、上海三所顶尖高校展开合作,推出了数据标准化服务。我们还开始了海外市场的开拓。9月,我们研发了标注集成和语义搜索引擎,完成了PMF,并开展了广泛的合作与集成。我们还提供了marketplace,建立生态圈。

刻行的发展历史?

2022年:5月,刻行成立,并于8月获得千万级天使轮融资。10月,我们研发了多模态数据引擎,提供诊断及协作能力,并成功交付了MVP,签约了种子客户。 2023年:2月,我们加入了阿里云计算巢,并与上海软件中心等签署了合作协议。8月,我们成功交付了完整的测试平台,机群管理体验完成了一阶段闭环。我们获得了3家以上付费机器人头部企业的认可,包括保罗高仙、擎朗、于万等。11月,我们造访了Figure.ai,并开始进行技术需求对接。12月,我们签约了苏泊尔,正式进军智慧家电领域。 2024年:1月,我们集成了标注平台、仿真平台等生态,并签约了智元机器人。6月,我们大力推进具身机器人的研发闭环,并与上电科机器人所、上海三所顶尖高校展开合作,推出了数据标准化服务。我们还开始了海外市场的开拓。9月,我们研发了标注集成和语义搜索引擎,完成了PMF,并开展了广泛的合作与集成。我们还提供了marketplace,建立生态圈。

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© 2024 上海云刻行信息科技有限公司. All rights reserved.

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