让机器认知突破数字与物理的次元之壁

AGI  社群正聚焦于从“扩展学习”向“扩展搜索”的战略转型，这一转变的核心理念与 Rich Sutton强化学习领域的奠基人之一，在 2019 年所发表的经典论文《苦涩的教训》中的深刻洞见不谋而合。

数据飞轮是一个人工智能新的研发与迭代理念，旨在用更多更好的数据不断的教会模型完成更多的任务，让人工智能更加通用。这种理念已经在自动驾驶领域得到了广泛的使用。

在此分论坛中，联合创始人杨哲轩先生应邀出席并发表《从自动驾驶看具身智能中的数据闭环》主题演讲，探究具身智能该如何应用自动驾驶领域的数据飞轮经验，促进行业发展。

12 月 8 日，ROSCon China 2024 在上海圆满落幕。作为全球机器人行业的重要盛会，为期两天的活动吸引了众多 ROS 社区行业专家、研究人员、开发者和机器人爱好者的参与。

2024年12月5日，刻行时空与国家地方共建人形机器人创新中心等多家单位共同举办的“迈向具身智能时代：数据交易的变革与展望”专项活动，活动中刻行时空 CTO 郑宇靖发表具身智能中的数据闭环主题演讲

为响应创新驱动发展战略，优化科技创新创业生态环境，CCF 携手安徽省科技厅共同主办 2024 年度 CCF 科技创业大赛通用人工智能专项赛暨 2024 全国通用人工智能创新应用大赛。

刻行时空作为专注服务时空智能行业的数据基础设施公司，非常荣幸能有机会作为此次大会的银牌赞助与各位机器人仁人志士一同参与 ROSCon China 的盛会，也希望与各位一起共同推动机器人行业的深远发展。

2024年11月28日，中国计算机学会（CCF）科技创业大赛（TEC 2024）AI+汽车赛道决赛于芜湖市鸠江区成功举办刻行时空凭借卓越的技术创新和坚持不懈的努力，在众多优秀项目中脱颖而出荣获二等奖!

本文围绕“上位机是否需要网络”进行探讨，分享来自刻行时空与头部商用服务机器人厂商的实践经验。这些厂商具备丰富的研发和运营经验，希望能为初创公司早期的设计和探索过程中提供一些借鉴，拨开迷雾，理清方向。

本文围绕机器人管理平台的自研与外购展开讨论。指出自研存在成本、复杂性、分散核心竞争力等诸多问题，强调选择专业平台的优势，推荐刻行时空平台，助力机器人企业聚焦核心、高效运营。

本文回顾了汽车产业的发展，从蒸汽机到内燃机，再到流水线生产，重点解决了价值产生和规模化生产的问题。与此类比，具身智能领域面临数据采集、管理、算力匹配及软硬件结合的挑战，呼吁行业合作推动技术进步。

本文回顾了时空数据记录格式的理想特性，包括在机器人和自动驾驶等含多种传感器数据的应用场景，也包括 ROS 2 开发过程中考虑的特性，根据这些数据的特点和其所需要的特性评估了现有的数据存储格式方案。

我们相信 MCAP 有潜力成为一种标准化的格式，并大大简化整个行业的数据管理。支持 MCAP 是我们致力于为机器人和自动驾驶数据提供最佳工具的努力的一部分

coScene 时空数据平台，让远程可视化运维触手可及

coScene 作为制造业创新的时空引擎，正助力苏泊尔加速新菜品的问世，共谱智能烹饪新章

本文从 4 个维度对比了 coScene 与 rviz 两款可视化工具，揭示coScene在时空多模态数据回放的显著优势

使用 mcap、bag、或者其他数据格式，在 coScene 中快速播放并创建一刻和流转任务

割草机器人行业，云端难以打通，无法集约化和项目化管理机器人集群，故障成因复杂，现场运维成本高居不下，面对这样的困境，一起看看刻行时空是如何解决的吧

自主移动机器人运维成本高、故障频发影响运营。刻行时空推远程运维方案，含数据自动采集与远程可视化运维。本文聚焦数据自动采集与诊断，通过实时监测、自动上传与诊断，奠定远程运维基础，优化成本，提升效率。