背景

具身智能的发展离不开数据的支持。作为 AI 大模型发展的 “下一跳”，刻行时空观察到通用人工智能正沿着 “小模型 - 多模态大模型 - 具身大模型” 的路径加速演进。在这一过程中，开发周期长、安全性低、真实数据获取困难、缺乏稳定可靠的数据来源等问题逐渐凸显。

刻行时空

刻行时空作为具身智能数据领域的领先服务商，长期致力于为产业界和学术界提供世界级的基础设施和数据服务。具身智能时代下，刻行时空通过 具身智能多模态数据平台 、具身智能训练场运营 和 具身智能数据语料服务 三大核心产品，具备灵活的交付能力与强大的功能支撑，已服务行业内多个龙头企业。

近日，刻行时空携手本体领域头部厂商 K 企业，共同为客户交付了一项国内标杆级的自由交易训练数据项目。

项目难点

数据产业链包括采集 - 管理 - 交付 - 交易四大环节，其中数据采集的难度广为认知。

从机器人组装、灵活运动，到数据采集方案（如遥操、VR、外骨骼、动捕）等环节，已提出了极高的要求。然而，数据采集之后的难题同样巨大，且常常被忽视。这些难题包括但不限于：

• 如何确保数据的完整性与有效性？特别是在数据量极大、来源复杂的情况下，如何实现稳定一致的数据质量管理？

• 单机采集数据速率每分钟高达数GB，在进行大规模数据采集时，内网、公网带宽瓶颈问题如何解决？如何确保数据顺畅流转？

• 数据格式复杂且多样化，交付标准未完全统一，如何满足不同客户高度定制化的数据需求？

• 数据审核流程复杂，如何在大量数据中实现高效且精准的数据审核？

• 在数据标注过程中，高效缓存和快速二次访问机制如何搭建，以确保数据处理的顺畅与高效？

• 数据丰富、补全和转换工作量巨大，如何高效完成大规模数据二次处理任务？

• 大规模数据处理过程中如何保持全面的可观测性？如何快速识别并批量修复错误或异常数据？

• 在交付环节，如何安全、高效地对接甲乙双方及第三方的复杂系统，进行数据权限控制，确保数据的安全性、可靠性和可用性？

• 如何科学地规划交付周期，精确安排计算资源和网络资源，保障交付效率？

• …

这一条条，一列列，都是在数据采集之后，流出硬件，需要经历的数据交付九九八十一难。

项目亮点

刻行时空深信 硬件 - 数据 - 智能 之间的螺旋上升路径，每一步突破都需行业共同努力。针对行业数据处理效率低、成本高、周期长的痛点，刻行时空推出了【具身智能多模态数据平台】、【具身智能训练场运营】、【具身智能数据语料服务】，并配套【多模态数据引擎】、【大规模数据调度引擎】及【多模态语义搜索引擎】，显著提升数据交付的效率。

在与该企业的合作项目中，刻行时空实现了：

• 3 天内完成 200TB 以上数据的迁移；

• 5 天内完成超过 500 万分钟的数据转换与处理，其中超过 200 万分钟为反复调整与优化的流程；

• 2 天内，通过与网络运营商合作，利用 5Gbps 以上光纤链路，安全交付近百TB数据到客户严格保密的物理隔离环境，全过程具备极高的观测性、数据统计与关键链路追踪能力。

刻行时空依托多年的软件工程和机器人领域经验，充分整合了线上软件、线下运营管理、软硬件协同以及与运营商长期合作的优势，将能力延伸至硬件、网络和运营领域，啃下了数据交付中极为关键却又最艰难的“脏活累活”。

刻行时空高效的管理能力，使项目方以极具竞争力的成本完成数据交付，目前在刻行时空完全运营下的数据，根据数据尺寸，单条高质量数据价格已经不到 1 元。

快速试错、数据转换和高效交付链路，不仅帮助项目方加速项目进程、提升回款效率，最终提高营收，更使客户迅速获得高质量的数据，降低了整体成本，促进了 “硬件 - 数据 - 智能” 生态的健康发展。

总结

在国家以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，推进要素市场化配置改革，破除阻碍要素自由流动与高效配置的体制机制障碍的大背景下，刻行时空不断思考如何推动公共数据开放共享、促进公共数据与社会数据融合创新，建立健全数据流通交易体系。

数据生态的健康发展，离不开数据生产方、管理方及需求方等多元参与主体的共同探索与实践。刻行时空的解决方案，为训练场与数据采集基地的建设以及具身智能数据的健康流通，提供了一条成本可控且可持续的商业化路径。

刻行时空愿与行业各方一道，共同搭建数据要素高效流动的关键路径，为行业繁荣发展添砖加瓦。