2024年12月5日，受上海市人工智能行业协会邀请，刻行时空与国家地方共建人形机器人创新中心等多家单位共同举办的“迈向具身智能时代：数据交易的变革与展望”专项活动，活动中刻行时空 CTO 郑宇靖发表具身智能中的数据闭环主题演讲。

在由上海市人工智能行业协会主办的“迈向具身智能时代：数据交易的变革与展望”专项活动中，刻行时空首席技术官郑宇靖先生发表了主题为《具身智能中的数据闭环》的演讲，深入探讨了数据闭环在推动具身智能技术发展的核心作用。

此次活动汇聚了全国具身智能和机器人领域的专家、企业家及技术爱好者，郑宇靖先生在会上强调了数据在具身智能时代中的关键地位，并分析了当前面临的一系列挑战，包括数据获取成本高、数据质量要求严、数据孤岛问题及仿真数据的局性。

郑宇靖先生指出，数据闭环是自动驾驶技术发展的核心驱动力。通过从感知、决策到执行的全链路优化，数据闭环形成了一个自我完善的循环机制。这不仅提升了自动驾驶技术的可靠性与效率，还能激发强大的飞轮效应，使系统在实际应用中不断学习、优化并进化。

他在演讲中表示：“在具身智能领域，数据闭环的实现意味着我们能够建立一个自我完善的循环系统，既能提升技术性能，又能推动商业价值的持续增长。”

之后郑宇靖先生围绕《具身智能中的数据闭环》发表了自己的看法。在自动驾驶技术的发展中，数据闭环是具身智能的核心驱动要素。数据闭环的实现，意味着从感知、决策到执行的全链路优化，形成自我完善的循环机制。这不仅提升了自动驾驶的可靠性和效率，还能触发强大的飞轮效应，推动系统在实际场景中不断学习和优化。通过闭环驱动，智能驾驶将加速迈向更高水平的技术成熟，塑造未来交通的新格局。

在技术创新和商业模式中，飞轮效应一直是推动持续增长的核心动力。以亚马逊为例，其飞轮效应通过卓越的用户体验吸引更多客户，进而吸引更多卖家入驻，带来更丰富的商品选择和更具竞争力的价格，从而进一步提升用户体验，实现正循环。在自动驾驶领域，数据闭环同样承载着类似的飞轮逻辑：高质量数据驱动更精准的算法，优化的算法提升自动驾驶性能，性能提升反过来创造更多数据场景，进一步完善系统。这种闭环驱动的飞轮效应，是技术不断突破和商业价值持续增长的核心力量。他认为，构建完整可靠的数据循环系统是实现高效决策的基础之一。

活动尾声，与会者集体合影留念

在为期半天的活动中，各位嘉宾不仅分享了各自的宝贵经验，更深入探讨了当前具身智能领域面临的挑战以及未来的合作机会。

作为具身智能领域的先行者，刻行时空一直致力于通过技术创新与数据驱动推动行业发展。郑宇靖先生的演讲分享了公司在数据闭环方面的宝贵经验，并为行业同仁提供了深入探讨与合作的契机。