2024年8月13日
背景
智能炒菜,时代的新潮
在当今这个效率与品质并重的时代,智能炒菜已成为现代厨房的新潮。它们不仅解放了人们的双手,更以其精准的烹饪技术满足了消费者对美食的无限追求。在这背后,是诸如苏泊尔之类的制造企业在炒菜机器人及菜谱研发上的不懈努力。
过程与挑战
苏泊尔的智能炒菜项目分为研发与应用两个阶段,然而,探索之路道阻且长。
研发阶段,主要是运用第一类用于传感和适配机器的机器人,进行菜谱参数采集与拟合。
应用阶段,主要是把已经生成的标准化菜谱适配到第二类专门用于复现菜谱的机器人中,用于流水线制作。
探索过程中,一个新菜谱的研发往往涉及多个部门的协作。部门之间往往 Excel 满天飞,菜谱产出效率不高。
菜谱研发流程可细分为 4 个步骤
步骤 1 :大厨打样
针对特定菜谱,苏泊尔邀请经验丰富的厨师在真实厨房中使用苏泊尔炒菜机做菜,旨在还原普通厨房的菜品味道。
苏泊尔通过安装在炒菜机上的传感器,收集烹饪过程中的物理参数曲线和不同阶段的菜品状态图,以便菜谱研发人员进行后续处理,获取更准确的数据。
步骤 2:数据整理与算法处理
为了方便后续数据处理,菜品研发人员需使用存储介质将苏泊尔做菜机器人中的数据导出到个人电脑。这一步的数据整理与分析常常在 Excel 中进行,包括数据的筛选、图表的绘制等。数据往往非常密集,可能每秒包含多个点位,过程十分复杂。为降低处理复杂度,研发人员需裁剪数据,合并到关键点位。
这一步研发人员需要手动操作,往往费时费力。手动裁剪出有效数据、手动拟合数据……抑或是数据缺失时又需要再次重复一遍上述的繁琐流程。这样不但损失了效率,也降低了数据的准确性,给电控开发人员拟合标准菜谱曲线带来困难,也难以保证苏泊尔做菜机器人的出品与大厨作品完美一致。
此温度分析仅针对烹饪过程中的某一临界点位,即可见数据之繁复。若将视野扩及全局,包括温度、压力、时长等多项参数,那么数据分析之庞杂就更是不言而喻了。
步骤3:新菜谱与机器适配
经过菜品研发人员的数据处理,一个标准的菜谱即将诞生,但这还不是最后一步。
标准菜谱还需通过电控开发人员和同一个类型但不同型号的做菜机器人进行适配:不同型号的做菜机器人往往有或多或少的区别,所以就需要通过电控开发人员的适配才能完成菜谱的上线工作。
整个的协作过程需要菜谱研发人员和电控开发人员频繁交互。标准菜谱的版本、标准菜谱的更新、标准菜谱的数据处理等都成为了菜谱研发人员的痛点。
对于电控开发人员而言,他们则希望可以有一个地方,里面放着所有的标准菜谱,他们无需通过他人就可直接获取到标准菜谱,提升调试效率。
步骤 4:新菜谱发布
经过品质监管人员在对应机型上的检测与对比后,就可以将新菜谱发送到多种炒菜机上,供消费者使用。
痛点总结
手动进行数据的采集和整理非常困难
亟需数据可视化工具,降低数据解读成本
缺少数据的协同平台,给人员协作增加难度
coScene 的解决之道
coScene 业务支持图
针对数据采集与整理不易的问题
coScene 解决方案:实时数据采集与自动化上传
系统能够实时捕获和上传多种格式的数据(例如 mcap、bag、视频文件等),并自动转换为平台可编辑的格式,减少了人工整理和转换数据的负担。数据可以实现自动化实时上传,减少人工干预,提高数据采集的效率和准确性。
此外,平台还带有数据自动裁剪工具,帮助过滤有效信息,提升准确性。
优化后的数据流转图
针对数据解读不易的问题
coScene 解决方案:数据可视化与自动化标注
平台内置了强大的数据可视化工具,支持曲线标注、数据搜索、对比分析,以及自动化的异常标注功能,帮助用户快速解读和分析数据,完美替代了传统的通过 Excel 进行的一系列动作。
例如,研发人员可以利用我们平台轻松实现菜肴的研发曲线与标准曲线对比,输出报告,快速了解数据偏差率。
例如,「创建一刻」指令,帮您标注关键节点
针对协作成本高的问题
coScene 解决方案:数据协同与任务管理
通过协同平台,研发人员和电控人员可以实时共享数据和信息,避免了信息不对齐的问题。任务管理功能还支持创建和管理任务。例如,通过创建一个可回溯的菜品数据库,团队可以更好地进行产品升级和数据迭代,实现高效的团队协作。
收益
苏泊尔,正在实现效率与品质的双重飞跃
标准菜谱研发从 3 周缩短至 1 周,电控开发从 2 周飞速提升至 2 天;质检流程更是从 5 天压缩至 1 天。
引入 coScene 后,苏泊尔研发流程焕发新生。这般显著的效率飞跃,不仅让新菜品加快问世,也使消费者与创新美味不期而遇。
总结
coScene,新一代制造业的创新加速器
coScene 时空数据平台,以其独特的时空数据处理能力,为制造企业研发提供全新视角。实时数据采集、自动化异常标注和强大回溯功能:大幅提升研发效率和产品品质,助企业在竞争中占据优势。
coScene 作为制造业创新的时空引擎,正助力苏泊尔加速新菜品的问世,共谱智能烹饪新章。